Effektstørrelsesanalyse
Effektstørrelsesanalyse kvantifiserer den praktiske størrelsen av et statistisk resultat uavhengig av utvalgsstørrelse. I stedet for bare å spørre om en forskjell eller sammenheng er statistisk signifikant, spør den hvor stor den er, ved å bruke standardiserte indekser som Cohens d, eta-kvadrat, omega-kvadrat eller Pearsons r som tillater direkte sammenligning på tvers av studier og populasjoner.
Les hele metoden
Logg inn med en gratis konto for å lese denne delen.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Kilder
- Cohen, J. (1988). Statistical Power Analysis for the Behavioral Sciences (2nd ed.). Lawrence Erlbaum Associates. ISBN: 978-0805802832
- Lakens, D. (2013). Calculating and reporting effect sizes to facilitate cumulative science: a practical primer for t-tests and ANOVAs. Frontiers in Psychology, 4, 863. DOI: 10.3389/fpsyg.2013.00863 ↗
Slik siterer du denne siden
ScholarGate. (2026, June 3). Effect Size Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/no/statistics/effect-size-analysis
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Uavhengig utvalg t-testStatistikk↔ compare
- Enveis variansanalyseStatistikk↔ compare
- PotensanalyseStatistikk↔ compare
- ROC-analyse (Receiver Operating Characteristic)Statistikk↔ compare
Referert av
Funnet en feil på denne siden? Rapporter eller foreslå en rettelse →