ScholarGate
Assistent
Hypothesis testClassical statistics

Robust ROC-analyse

Robust ROC-analyse evaluerer den diagnostiske nøyaktigheten til en kontinuerlig eller ordinal biomarkør for å skille mellom to grupper (f.eks. syk vs. frisk) samtidig som den beskytter mot forvrengende effekter av uteliggere, ikke-normalitet eller brudd på fordelingsantakelser som kan skjevestille standard parametriske ROC-estimater og AUC-konfidensintervaller.

Anvend med StatMindSnartVideoSnartDownload slides

Les hele metoden

Kun for medlemmer

Logg inn med en gratis konto for å lese denne delen.

Logg inn

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Kilder

  1. Pepe, M. S. (2000). An interpretation for the ROC curve and inference using GLM procedures. Biometrics, 56(2), 352–359. DOI: 10.1111/j.0006-341X.2000.00352.x
  2. Qin, G., & Zhou, X.-H. (2006). Empirical likelihood inference for the area under the ROC curve. Biometrics, 62(2), 613–622. DOI: 10.1111/j.1541-0420.2005.00453.x

Slik siterer du denne siden

ScholarGate. (2026, June 3). Robust Receiver Operating Characteristic Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/no/statistics/robust-roc-analysis

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side
ScholarGateRobust ROC analysis (Robust Receiver Operating Characteristic Analysis). Hentet 2026-06-15 fra https://scholargate.app/no/statistics/robust-roc-analysis · Datasett: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026