Styrkeanalyse for multilevel- og blandede effekter-modeller
Multilevel styrkeanalyse er en prosedyre for planlegging av utvalgsstørrelse designet for hierarkiske, klyngede eller longitudinelle studiedesign der observasjoner er nestet innenfor enheter på høyere nivå, som elever innenfor skoler eller pasienter innenfor klinikker. Formalisert i multilevel modelleringslitteraturen av Snijders og Bosker (1993, utvidet 2012) og Hox, Moerbeek og van de Schoot (2017), tar den hensyn til den intraklassekorrelasjonen (ICC) og designeffekten som oppstår når data er klyngede, og sikrer at både antall klynger og klyngestørrelse er tilstrekkelige for å oppdage en måleffekt.
Les hele metoden
Logg inn med en gratis konto for å lese denne delen.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Kilder
- Snijders, T.A.B. & Bosker, R.J. (2012). Multilevel Analysis: An Introduction to Basic and Advanced Multilevel Modeling (2nd ed.). SAGE. ISBN: 978-1849202015
- Hox, J.J., Moerbeek, M. & van de Schoot, R. (2017). Multilevel Analysis: Techniques and Applications (3rd ed.). Routledge. DOI: 10.4324/9781315650982 ↗
Slik siterer du denne siden
ScholarGate. (2026, June 1). Power Analysis for Multilevel and Mixed-Effects Models. ScholarGate. https://scholargate.app/no/statistics/power-analysis-multilevel
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Mixed Effects ModelStatistikk↔ compare
- Enveis variansanalyseStatistikk↔ compare
- Størrelsesanalyse for ANOVAStatistikk↔ compare
- Styrkeanalyse for multippel regresjonStatistikk↔ compare
Referert av
Funnet en feil på denne siden? Rapporter eller foreslå en rettelse →