ScholarGate
Assistent
Hypothesis testClassical statistics

Robust effektstørrelsesanalyse

Robust effektstørrelsesanalyse kvantifiserer størrelsen på en forskjell eller assosiasjon ved hjelp av estimatorer som er motstandsdyktige mot uteliggere og brudd på normalitetsantakelser. I stedet for å basere seg på klassisk statistikk som Cohens d, som er basert på utvalgsgjennomsnitt og standardavvik, bruker robuste varianter trimmede gjennomsnitt og Winsoriserte standardavvik for å produsere effektstørrelsesestimater som nøyaktig reflekterer den typiske effekten, snarere enn å bli blåst opp av ekstreme verdier.

Anvend med StatMindSnartVideoSnartDownload slides

Les hele metoden

Kun for medlemmer

Logg inn med en gratis konto for å lese denne delen.

Logg inn

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Kilder

  1. Algina, J., Keselman, H. J., & Penfield, R. D. (2005). An alternative to Cohen's standardized mean difference effect size: A robust parameter and confidence interval in the two independent groups case. Psychological Methods, 10(3), 317–328. DOI: 10.1037/1082-989X.10.3.317
  2. Wilcox, R. R. (2012). Introduction to Robust Estimation and Hypothesis Testing (3rd ed.). Academic Press. ISBN: 978-0123869838

Slik siterer du denne siden

ScholarGate. (2026, June 3). Robust Effect Size Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/no/statistics/robust-effect-size-analysis

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Referert av

ScholarGateRobust Effect Size Analysis (Robust Effect Size Analysis). Hentet 2026-06-15 fra https://scholargate.app/no/statistics/robust-effect-size-analysis · Datasett: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026