Robust power analysis
Robust power analysis beregner den statistiske styrken eller nødvendig utvalgsstørrelse for hypotesetester som bruker robuste estimatorer (trimmet gjennomsnitt, Winsorized varians, bootstrap) i stedet for klassisk normal-teori-antagelser, noe som sikrer at eksperimentet er dimensjonert riktig selv når data er skjev, har uteliggere, eller viser ikke-normal fordelinger.
Les hele metoden
Logg inn med en gratis konto for å lese denne delen.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Kilder
- Luh, W.-M., & Guo, J.-H. (2010). Approximate sample size formulas for the two-sample trimmed mean test with unequal variances. British Journal of Mathematical and Statistical Psychology, 63(1), 83–100. link ↗
- Wilcox, R. R. (2012). Introduction to Robust Estimation and Hypothesis Testing (3rd ed.). Academic Press. ISBN: 978-0123869838
Slik siterer du denne siden
ScholarGate. (2026, June 3). Robust Statistical Power Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/no/statistics/robust-power-analysis
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- EffektstørrelsesanalyseStatistikk↔ compare
- PotensanalyseStatistikk↔ compare
- Robust uavhengig utvalgs t-testStatistikk↔ compare
- Robust énmåls ANOVAStatistikk↔ compare
Funnet en feil på denne siden? Rapporter eller foreslå en rettelse →