Robust multi-objektiv optimering — Å finne Pareto-optimale løsninger som er stabile under usikkerhet

Robust multi-objektiv optimering (RMOO) er et rammeverk for å finne løsninger som samtidig optimaliserer flere motstridende mål, samtidig som de forblir ufølsomme for forstyrrelser i beslutningsvariabler eller problemparametre. I motsetning til klassisk MOO, inkorporerer RMOO eksplisitt usikkerhet i optimeringsløkken, og produserer en robust Pareto-front der medlemmene presterer godt ikke bare ved det nominelle designpunktet, men også over et nabolag av plausible driftsforhold.