Robust Particle Swarm Optimization — Usikkerhetsbevisst svermbasert metaheuristikk

Robust Particle Swarm Optimization (Robust PSO) utvider den klassiske PSO-metaheuristikken for eksplisitt å ta hensyn til usikkerhet i målfunksjonen, begrensningene eller beslutningsvariablene. I stedet for å optimalisere en enkelt nominell målfunksjon, evalueres hver kandidatløsning over et sett med usikkerhetsscenarioer, og egnethet bedømmes ut fra et robusthetskriterium som verste-fall-ytelse eller forventet verdi, noe som gir løsninger som forblir nær-optimale selv når forholdene avviker fra nominelle antakelser.