ScholarGate
Assistent
Process / pipelineSimulation / optimization

Robust Simulated Annealing — Å finne løsninger som holder seg gode under usikkerhet

Robust Simulated Annealing (RSA) tilpasser den klassiske simulerte annealing metaheuristikken for å søke løsninger som presterer godt ikke bare under nominelle forhold, men over hele spekteret av usikre eller motstridende parameterverdier. Ved å bygge inn en robusthetsevaluering — verste-tilfelle, forventet tilfelle, eller anger-basert — i SA-aksepttrinnet, bytter RSA noe nominell optimalitet mot motstandsdyktighet, noe som gjør den verdifull når problemparametere er upresist kjent eller utsatt for miljøvariasjoner.

Åpne i MethodMindSnartVideoSnartDownload slides

Les hele metoden

Kun for medlemmer

Logg inn med en gratis konto for å lese denne delen.

Logg inn

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Kilder

  1. Kirkpatrick, S., Gelatt, C. D., Vecchi, M. P. (1983). Optimization by simulated annealing. Science, 220(4598), 671-680. DOI: 10.1126/science.220.4598.671
  2. Ben-Tal, A., El Ghaoui, L., Nemirovski, A. (2009). Robust Optimization. Princeton University Press, Princeton, NJ. ISBN: 9780691143682

Slik siterer du denne siden

ScholarGate. (2026, June 3). Robust Simulated Annealing — Uncertainty-aware stochastic local search for robust solutions. ScholarGate. https://scholargate.app/no/simulation/robust-simulated-annealing

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Referert av

ScholarGateRobust Simulated Annealing (Robust Simulated Annealing — Uncertainty-aware stochastic local search for robust solutions). Hentet 2026-06-15 fra https://scholargate.app/no/simulation/robust-simulated-annealing · Datasett: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026