Robust forklarende forskning — kausal inferens som er motstandsdyktig mot uteliggere

Robust forklarende forskning kombinerer det forklarende målet om å identifisere hvorfor og hvordan variabler kausalt påvirker hverandre med robuste statistiske metoder som forblir gyldige når data bryter klassiske antakelser — spesielt normalitet, homoskedastisitet og fravær av innflytelsesrike uteliggere. I stedet for å forkaste uteliggere eller tvinge data til å tilpasse seg antakelsene for minste kvadraters metode (OLS), anvender denne designen estimatorer og inferensprosedyrer som nedvekter eller motstår den forvrengende innflytelsen fra ekstreme observasjoner, samtidig som studiens forklarende mål bevares.