ScholarGate
Assistent
Process / pipeline

Gjøksøk — Lévy Flight Metaheuristikk

Gjøksøk (CS) er en populasjonsbasert metaheuristisk optimeringsalgoritme introdusert av Xin-She Yang og Suash Deb i 2009. Den modellerer den obligate rugeparasittismen hos gjøkefugler – som legger egg i andre fuglers reir – kombinert med Lévy flight-tilfeldige vandringer som muliggjør langtrekkende utforskning av søkeområdet. Algoritmen har vist seg effektiv innen konstruksjonsteknisk design, hyperparameterjustering i maskinlæring og andre kontinuerlige "black-box"-optimeringsproblemer.

Åpne i MethodMindSnartVideoSnartDownload slides

Les hele metoden

Kun for medlemmer

Logg inn med en gratis konto for å lese denne delen.

Logg inn

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Kilder

  1. Yang, X.S. & Deb, S. (2009). Cuckoo Search via Lévy Flights. 2009 World Congress on Nature & Biologically Inspired Computing (NaBIC), 210-214. IEEE. link
  2. Yang, X.S. & Deb, S. (2013). Multiobjective Cuckoo Search for Design Optimization. Computers & Operations Research, 40(6), 1616-1624. DOI: 10.1016/j.cor.2011.09.026

Slik siterer du denne siden

ScholarGate. (2026, June 1). Cuckoo Search Algorithm. ScholarGate. https://scholargate.app/no/optimization/cuckoo-search

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Referert av

ScholarGateCuckoo Search (Cuckoo Search Algorithm). Hentet 2026-06-15 fra https://scholargate.app/no/optimization/cuckoo-search · Datasett: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026