Gjøksøk — Lévy Flight Metaheuristikk
Gjøksøk (CS) er en populasjonsbasert metaheuristisk optimeringsalgoritme introdusert av Xin-She Yang og Suash Deb i 2009. Den modellerer den obligate rugeparasittismen hos gjøkefugler – som legger egg i andre fuglers reir – kombinert med Lévy flight-tilfeldige vandringer som muliggjør langtrekkende utforskning av søkeområdet. Algoritmen har vist seg effektiv innen konstruksjonsteknisk design, hyperparameterjustering i maskinlæring og andre kontinuerlige "black-box"-optimeringsproblemer.
Les hele metoden
Logg inn med en gratis konto for å lese denne delen.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Kilder
- Yang, X.S. & Deb, S. (2009). Cuckoo Search via Lévy Flights. 2009 World Congress on Nature & Biologically Inspired Computing (NaBIC), 210-214. IEEE. link ↗
- Yang, X.S. & Deb, S. (2013). Multiobjective Cuckoo Search for Design Optimization. Computers & Operations Research, 40(6), 1616-1624. DOI: 10.1016/j.cor.2011.09.026 ↗
Slik siterer du denne siden
ScholarGate. (2026, June 1). Cuckoo Search Algorithm. ScholarGate. https://scholargate.app/no/optimization/cuckoo-search
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- DifferensialevolusjonOptimering↔ compare
- Firefly AlgorithmOptimering↔ compare
- Genetisk algoritmeOptimering↔ compare
- Harmony SearchOptimering↔ compare
- Partikkelsvermoptimalisering (PSO)Optimering↔ compare
- Simulert annealing – Probabilistisk optimeringOptimering↔ compare
Referert av
Funnet en feil på denne siden? Rapporter eller foreslå en rettelse →