Harmony Search — Musikk-inspirert metaheuristisk optimering
Harmony Search (HS) er en populasjonsbasert metaheuristisk optimeringsalgoritme introdusert av Geem, Kim og Loganathan i 2001. Den etterligner improvisasjonsprosessen til jazzmusikere som søker en perfekt harmoni, og bruker tre operatorer — minnebetraktning, tonehøydejustering og tilfeldig utvalg — for å generere kandidatløsninger. Algoritmen anvendes på både kontinuerlige og diskrete variabler og har funnet bred anvendelse innen ingeniørdesign, optimering av vannfordelingsnettverk og kombinatoriske problemer.
Les hele metoden
Logg inn med en gratis konto for å lese denne delen.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Kilder
- Geem, Z. W., Kim, J. H., & Loganathan, G. V. (2001). A New Heuristic Optimization Algorithm: Harmony Search. Simulation, 76(2), 60–68. DOI: 10.1177/003754970107600201 ↗
- Mahdavi, M., Fesanghary, M., & Damangir, E. (2007). An Improved Harmony Search Algorithm for Solving Optimization Problems. Applied Mathematics and Computation, 188(2), 1567–1579. DOI: 10.1016/j.amc.2006.11.033 ↗
Slik siterer du denne siden
ScholarGate. (2026, June 1). Harmony Search Algorithm. ScholarGate. https://scholargate.app/no/optimization/harmony-search
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Maurkolonoptimering – sverdbasert kombinatorisk optimeringOptimering↔ compare
- DifferensialevolusjonOptimering↔ compare
- Genetisk algoritmeOptimering↔ compare
- Partikkelsvermoptimalisering (PSO)Optimering↔ compare
- Simulert annealing – Probabilistisk optimeringOptimering↔ compare
Referert av
Funnet en feil på denne siden? Rapporter eller foreslå en rettelse →