ScholarGate
Assistent
Process / pipeline

Firefly Algorithm — Svermutvikling via bioluminescens

Firefly Algorithm (FA), introdusert av Xin-She Yang i 2008 og formelt publisert i 2010, er en naturinspirert sverrmetaheuristikk som modellerer tiltrekningsatferden til ildfluer via bioluminescens. Hver kandidatløsning er en ildflue hvis lysstyrke representerer dens objektivfunksjonsverdi; svakere ildfluer beveger seg mot lysere ildfluer med en tiltrekningskraft som avtar med avstand, og driver svermen mot optima uten gradientinformasjon.

Åpne i MethodMindSnartVideoSnartDownload slides

Les hele metoden

Kun for medlemmer

Logg inn med en gratis konto for å lese denne delen.

Logg inn

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Kilder

  1. Yang, X.S. (2010). Firefly Algorithm, Stochastic Test Functions and Design Optimisation. International Journal of Bio-Inspired Computation, 2(2), 78-84. DOI: 10.1504/IJBIC.2010.032124
  2. Yang, X.S. (2014). Nature-Inspired Optimization Algorithms. Elsevier. ISBN: 978-0-12-416743-8

Slik siterer du denne siden

ScholarGate. (2026, June 1). Firefly Algorithm (FA). ScholarGate. https://scholargate.app/no/optimization/firefly-algorithm

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Referert av

ScholarGateFirefly Algorithm (Firefly Algorithm (FA)). Hentet 2026-06-15 fra https://scholargate.app/no/optimization/firefly-algorithm · Datasett: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026