Bat Algorithm
Bat Algorithm (BA) er en naturinspirert metaheuristisk optimeringsmetode foreslått av Xin-She Yang i 2010. Den etterligner ekkolokaliseringsatferden til mikrolädermus for å balansere global utforskning og lokal utnyttelse. Hver kunstige flaggermus justerer sin posisjon, hastighet og utsendelsesfrekvens, med lydstyrke og pulsrate som dynamisk styrer overgangen fra bred søking til raffinert lokal tuning. BA egner seg for kontinuerlige og kombinatoriske optimeringsproblemer innen ingeniørfag, planlegging og maskinlæring.
Les hele metoden
Logg inn med en gratis konto for å lese denne delen.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Kilder
- Yang, X.-S. (2010). A new metaheuristic bat-inspired algorithm. Nature Inspired Cooperative Strategies for Optimization (NICSO), 65–74. DOI: 10.1007/978-3-642-12538-6_6 ↗
Slik siterer du denne siden
ScholarGate. (2026, June 2). Bat Algorithm. ScholarGate. https://scholargate.app/no/optimization/bat-algorithm
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- GjøksøkOptimering↔ compare
- Firefly AlgorithmOptimering↔ compare
- Partikkelsvermoptimalisering (PSO)Optimering↔ compare
Funnet en feil på denne siden? Rapporter eller foreslå en rettelse →