ScholarGate
Assistent
Machine learningHashing and identification

Lydfingeravtrykk

Lydfingeravtrykk er en teknikk for å lage en kompakt, robust identifikator (fingeravtrykk) for lydopptak som unikt representerer innholdet, samtidig som den er tolerant overfor modifikasjoner som komprimering, støy eller tidsforskyvning. Introdusert av Haitsma og Kalker (2002), ligger den til grunn for musikkinternasjonstjenester som Shazam og er kritisk for håndhevelse av opphavsrett, musikkmatching og deduplisering av biblioteker. Et fingeravtrykk er ikke en bølgeform-hash; det fanger perseptuelt innhold og forblir stabilt på tvers av rimelige lydendringer.

Åpne i MethodMindSnartApply, compare, get guidance
Tools & resources
Last ned lysbilder
Learn & explore
VideoSnart

Les hele metoden

Kun for medlemmer

Logg inn med en gratis konto for å lese denne delen.

Logg inn

Metodekart

Nabolaget av beslektede metoder — velg en node for å utforske.

Kilder

  1. Haitsma, J., & Kalker, T. (2002). A highly robust audio fingerprinting system. In Proceedings of the International Symposium on Music Information Retrieval. link
  2. Wang, A. L. (2003). An industrial-strength audio search algorithm. In Proceedings of the International Symposium on Music Information Retrieval. link
  3. Cano, P., Batlle, E., Kalker, T., & Haitsma, J. (2005). A review of audio fingerprinting. Journal of the Audio Engineering Society, 53(9), 804-825. link

Slik siterer du denne siden

ScholarGate. (2026, June 3). Audio Fingerprinting Algorithm. ScholarGate. https://scholargate.app/no/music-information-retrieval/audio-fingerprinting

Hvilken metode?

Sett denne metoden ved siden av sin nærmeste slektning og les dem side om side — biblioteket legger bøkene på bordet; valget er ditt.

Sammenlign side om side

Referert av

ScholarGateAudio Fingerprinting (Audio Fingerprinting Algorithm). Hentet 2026-06-17 fra https://scholargate.app/no/music-information-retrieval/audio-fingerprinting · Datasett: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026