ScholarGate
Assistent
Process / pipelineAudio Signal Processing

MFCC (Mel-frekvens Cepstrale Koeffisienter)

Mel-frekvens cepstrale koeffisienter (MFCC-er) er en kompakt representasjon av lydtrekk som etterligner menneskelig hørselsoppfatning. Introdusert av Davis og Mermelstein i 1980, er MFCC-er de facto-metoden for trekkutvinning for talegjenkjenning og analyse av miljølyder. De komprimerer frekvensinformasjonen i lydsignaler til et lite sett med koeffisienter som fanger fonetisk innhold, samtidig som de forkaster irrelevant detaljer.

Åpne i MethodMindSnartVideoSnartLast ned lysbilder

Les hele metoden

Kun for medlemmer

Logg inn med en gratis konto for å lese denne delen.

Logg inn

Metodekart

Nabolaget av beslektede metoder — velg en node for å utforske.

MFCC (Mel-frekvens Cepstrale Koeffisienter)
AmbisonicsHead-Related Transfer Fu…Uavhengig Vektanalyse

Kilder

  1. Davis, S., & Mermelstein, P. (1980). Comparison of parametric representations for monosyllabic word recognition in continuously spoken sentences. IEEE Transactions on Acoustics, Speech, and Signal Processing, 28(4), 357-366. DOI: 10.1109/TASSP.1980.1163420
  2. Young, S. J., Evermann, G., Gales, M. J., et al. (1996). The HTK Book. Cambridge University Engineering Department. link
  3. Moustakides, G. V., & Rougui, J. A. (2004). Optimal filtering for polynomial signal models. IEEE Transactions on Signal Processing, 52(8), 2219-2230. link

Slik siterer du denne siden

ScholarGate. (2026, June 3). Mel-Frequency Cepstral Coefficients. ScholarGate. https://scholargate.app/no/applied-physics/mfcc

Hvilken metode?

Sett denne metoden ved siden av sin nærmeste slektning og les dem side om side — biblioteket legger bøkene på bordet; valget er ditt.

Sammenlign side om side

Referert av

ScholarGateMFCC (Mel-Frequency Cepstral Coefficients). Hentet 2026-06-15 fra https://scholargate.app/no/applied-physics/mfcc · Datasett: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026