ScholarGate
Assistent
Machine learningFeature extraction

Algoritme for tonehøyde-deteksjon

Tonehøyde-deteksjon (eller estimering av fundamentalfrekvens) er oppgaven med automatisk å bestemme den oppfattede tonehøyden til et monofont (enkeltkilde) lydsignal til enhver tid. Formalisert av de Cheveigné og Kawahara (2002) gjennom YIN-algoritmen, er den grunnleggende for musikk- og taleprosessering. Tonehøyde-deteksjon muliggjør vokal analyse, musikalsk transkripsjon, instrumentstemming og taleprosessering. Monofon tonehøyde er utvetydig; polyfon tonehøyde-deteksjon er fundamentalt vanskeligere og et eget problem.

Åpne i MethodMindSnartVideoSnartDownload slides

Les hele metoden

Kun for medlemmer

Logg inn med en gratis konto for å lese denne delen.

Logg inn

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

+1 more

Kilder

  1. de Cheveigné, A., & Kawahara, H. (2002). YIN, a fundamental frequency estimator for speech and music. The Journal of the Acoustical Society of America, 111(4), 1917-1930. DOI: 10.1121/1.1458024
  2. McLeod, P., & Wyvill, G. (2005). A smarter way to find pitch. In Proceedings of the International Computer Music Conference. link
  3. Mauch, M., Cannam, C., Bittner, R., Fazekas, G., Salamon, J., Wade, J., & Benetos, E. (2015). Computer-aided Research on Monophonic Singing. In Frontiers in Psychology. link

Slik siterer du denne siden

ScholarGate. (2026, June 3). Pitch Detection and Fundamental Frequency Estimation Algorithm. ScholarGate. https://scholargate.app/no/music-information-retrieval/pitch-detection-algorithm

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Referert av

ScholarGatePitch Detection Algorithm (Pitch Detection and Fundamental Frequency Estimation Algorithm). Hentet 2026-06-15 fra https://scholargate.app/no/music-information-retrieval/pitch-detection-algorithm · Datasett: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026