ScholarGate
Assistent
Machine learningStructure analysis

Musikksegmentering

Musikksegmentering er oppgaven med å dele en musikkopptak inn i distinkte strukturelle seksjoner (f.eks. vers, refreng, bro, pre-refreng, outro). Introdusert av Goto (2001), identifiserer den store strukturelle grenser og merker seksjoner i henhold til musikalsk form. Segmentering er essensielt for musikkforståelse, lyredigering og komposisjonsanalyse. Det muliggjør oppgaver på høyere nivå som identifisering av coverlåter og sangstruktur-bevisst musikkgenerering.

Åpne i MethodMindSnartApply, compare, get guidance
Tools & resources
Last ned lysbilder
Learn & explore
VideoSnart

Les hele metoden

Kun for medlemmer

Logg inn med en gratis konto for å lese denne delen.

Logg inn

Metodekart

Nabolaget av beslektede metoder — velg en node for å utforske.

Kilder

  1. Goto, M., & Hasegawa, Y. (2001). Automatic transcription of popular music audio. In Proceedings of the Fourth International Conference on Music Information Retrieval. link
  2. Levy, M., & Sandler, M. (2008). Structural segmentation of musical audio by constrained clustering. IEEE Transactions on Audio, Speech, and Language Processing, 16(2), 318-326. DOI: 10.1109/tasl.2007.910781
  3. McVicar, M., Santos-Rodríguez, R., Ni, Y., & De Bie, T. (2014). Automatic annotation of musical key and time signature from audio using Hidden Markov Models. In Proceedings of the International Society for Music Information Retrieval Conference. link

Slik siterer du denne siden

ScholarGate. (2026, June 3). Music Segmentation and Structure Detection Algorithm. ScholarGate. https://scholargate.app/no/music-information-retrieval/music-segmentation

Hvilken metode?

Sett denne metoden ved siden av sin nærmeste slektning og les dem side om side — biblioteket legger bøkene på bordet; valget er ditt.

Sammenlign side om side

Referert av

ScholarGateMusic Segmentation (Music Segmentation and Structure Detection Algorithm). Hentet 2026-06-17 fra https://scholargate.app/no/music-information-retrieval/music-segmentation · Datasett: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026