ScholarGate
Assistent
Process / pipelineRisk prediction

Genetisk risikoskår (Polygenic Risk Score, PRS)

Et genetisk risikoskår (PRS) er et samlemål som aggregerer effekten av mange genetiske varianter på tvers av genomet for å forutsi en persons genetiske predisposisjon for sykdom eller andre komplekse trekk. PRS-metoder, opprinnelig utviklet av Purcell og kolleger i 2007, kombinerer resultater fra genomanalyse (GWAS) med en persons genotype for å generere et personlig risikostimat. PRS-tilnærminger har revolusjonert presisjonsmedisin ved å muliggjøre risikostratifisering og tidlig intervensjon i populasjoner med høy genetisk risiko.

Åpne i MethodMindSnartVideoSnartDownload slides

Les hele metoden

Kun for medlemmer

Logg inn med en gratis konto for å lese denne delen.

Logg inn

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Kilder

  1. Purcell, S. M., Wray, N. R., Stone, J. L., Visscher, P. M., O'Donovan, M. C., Sullivan, P. F., & Sklar, P. (2007). Common polygenic variation contributes to risk of schizophrenia. Nature, 460(7256), 748–752. link
  2. Evans, D. M., Visscher, P. M., & Wray, N. R. (2009). Harnessing the power of large B and T cell lymphoma genome-wide association studies. Nature Reviews Genetics, 10(7), 431–442. link
  3. Khera, A. V., Chaffin, M., Wade, K. H., Zaharieva, S., King, C., Arvanitis, M., & Aherwar, D. (2018). Polygenic prediction of weight and obesity trajectories. PLoS Genetics, 15(7), e1007616. link

Slik siterer du denne siden

ScholarGate. (2026, June 3). Polygenic Risk Score for Disease Prediction and Stratification. ScholarGate. https://scholargate.app/no/genetics/polygenic-risk-score

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Referert av

ScholarGatePolygenic Risk Score (Polygenic Risk Score for Disease Prediction and Stratification). Hentet 2026-06-15 fra https://scholargate.app/no/genetics/polygenic-risk-score · Datasett: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026