GCTA
GCTA (Genome-wide Complex Trait Analysis) er et beregningsverktøy for å estimere arvelighet og genetiske korrelasjoner fra genomanalysedata for genotyper og fenotyper. Utviklet av Yang og Visscher i 2011, bruker GCTA genomanalysedekkende begrenset maksimal sannsynlighet (GREML) for å partisjonere fenotypisk varians i komponenter forklart av vanlige SNP-er, miljøfaktorer og restvariasjon. GCTA har blitt et standardverktøy for å forstå andelen av trekkvariasjon som kan tilskrives genetikk på tvers av komplekse sykdommer og kvantitative trekk.
Les hele metoden
Logg inn med en gratis konto for å lese denne delen.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Kilder
- Yang, J., Lee, S. H., Goddard, M. E., & Visscher, P. M. (2011). GCTA: A tool for genome-wide complex trait analysis. American Journal of Human Genetics, 88(1), 76–82. DOI: 10.1016/j.ajhg.2010.11.011 ↗
- Zhou, X., Stephens, M. (2012). Genome-wide efficient mixed-model analysis for association studies. Nature Genetics, 44(7), 821–824. DOI: 10.1038/ng.2310 ↗
- Pitchford, W. S., & Brown, W. M. (2019). Genomic prediction and selection of genomic variance. Genetics Selection Evolution, 51(1), 53–66. link ↗
Slik siterer du denne siden
ScholarGate. (2026, June 3). Genome-wide Complex Trait Analysis for Heritability Estimation. ScholarGate. https://scholargate.app/no/genetics/gcta
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- F-statistikk (FST)Genetikk↔ compare
- LD Block-analyseGenetikk↔ compare
- Genetisk risikoskår (Polygenic Risk Score, PRS)Genetikk↔ compare
- QTL-kartleggingGenetikk↔ compare
Funnet en feil på denne siden? Rapporter eller foreslå en rettelse →