ScholarGate
Assistent
Process / pipelineEpigenomics

ATAC-seq-analyse

ATAC-seq (Assay for Transposase-Accessible Chromatin using sequencing) er en metode for å profilere landskapet av kromatin-tilgjengelighet i hele genomet. Utviklet av Buenrostro og kolleger i 2013, bruker ATAC-seq hyperaktiv transposase for å merke åpne, tilgjengelige kromatinregioner, noe som muliggjør rask og sensitiv identifisering av regulerende DNA-elementer. ATAC-seq har blitt en standardteknikk for å karakterisere genregulerende landskap, oppdage cellespesifikke regulerende elementer og utlede genregulerende nettverk.

Åpne i MethodMindSnartVideoSnartDownload slides

Les hele metoden

Kun for medlemmer

Logg inn med en gratis konto for å lese denne delen.

Logg inn

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Kilder

  1. Buenrostro, J. D., Giresi, P. G., Zaba, L. C., Chang, H. Y., & Greenleaf, W. J. (2013). Transposition of native chromatin for fast and sensitive epigenomic profiling of cell populations and tissues. Nature Methods, 10(12), 1213–1218. link
  2. Corces, M. R., Buenrostro, J. D., Wu, B., Greenside, P. G., Chan, S. M., Koenig, J. L., & Greenleaf, W. J. (2017). Lineage-specific and single-cell chromatin accessibility charts human hematopoiesis. Nature Genetics, 48(10), 1193–1203. DOI: 10.1038/ng.3646
  3. Satpathy, A. T., Granja, J. M., Yost, K. E., Qi, Y., Meschi, F., McDermott, G. P., & Chang, H. Y. (2019). Massively parallel single-cell chromatin landscapes. Nature Biotechnology, 37(12), 1452–1462. link

Slik siterer du denne siden

ScholarGate. (2026, June 3). ATAC-seq Analysis for Chromatin Accessibility and Regulatory Landscapes. ScholarGate. https://scholargate.app/no/genetics/atac-seq-analysis

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Referert av

ScholarGateATAC-seq Analysis (ATAC-seq Analysis for Chromatin Accessibility and Regulatory Landscapes). Hentet 2026-06-15 fra https://scholargate.app/no/genetics/atac-seq-analysis · Datasett: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026