ScholarGate
Assistent
Machine learningGame-theoretic

Bayesiansk Nash-likevekt

Bayesiansk Nash-likevekt (BNE) utvider Nash-likevekt til spill med ufullstendig informasjon, der spillere mangler full kunnskap om andres utbetalingsfunksjoner. Introdusert av John Harsanyi i 1967, modellerer BNE strategisk interaksjon under usikkerhet ved å representere ukjente utbetalinger som spillernes private typer trukket fra en sannsynlighetsfordeling. Likevekt finnes ved å løse for type-betingede strategier som er beste svar til alle mulige type-realiseringer.

Åpne i MethodMindSnartVideoSnartLast ned lysbilder

Les hele metoden

Kun for medlemmer

Logg inn med en gratis konto for å lese denne delen.

Logg inn

Metodekart

Nabolaget av beslektede metoder — velg en node for å utforske.

+2 til

Kilder

  1. Harsanyi, J. C. (1967). Games with incomplete information played by Bayesian players, Parts I, II, and III. Management Science, 14(3), 159-182. DOI: 10.1287/mnsc.14.3.159
  2. Harsanyi, J. C. (1968). Games with incomplete information played by Bayesian players. Management Science, 14(7), 486-502. link

Slik siterer du denne siden

ScholarGate. (2026, June 3). Bayesian Nash Equilibrium with Incomplete Information. ScholarGate. https://scholargate.app/no/game-theory/bayesian-nash-equilibrium

Hvilken metode?

Sett denne metoden ved siden av sin nærmeste slektning og les dem side om side — biblioteket legger bøkene på bordet; valget er ditt.

Sammenlign side om side

Referert av

ScholarGateBayesian Nash Equilibrium (Bayesian Nash Equilibrium with Incomplete Information). Hentet 2026-06-15 fra https://scholargate.app/no/game-theory/bayesian-nash-equilibrium · Datasett: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026