ScholarGate
Assistent
Machine learningGame-theoretic

Tilfeldig nytte-modell

Tilfeldig nytte-modellen forklarer diskret valg-atferd ved å anta at agenter utleder usikre nytteverdier fra alternativer og velger det alternativet som gir høyest nytte. Modellen, introdusert av Daniel McFadden i 1974, dekomponerer nytte i systematiske (observerbare) og tilfeldige (idiosynkratiske) komponenter, noe som muliggjør probabilistiske valgprediksjoner. Logit-modellen, en parametrisk spesifikasjon, gir lukkede former for valg-sannsynligheter som er mye brukt innen markedsføring, transport og miljøverdivurdering.

Åpne i MethodMindSnartVideoSnartDownload slides

Les hele metoden

Kun for medlemmer

Logg inn med en gratis konto for å lese denne delen.

Logg inn

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Kilder

  1. McFadden, D. (1974). Conditional logit analysis of qualitative choice behavior. In P. Zarembka (Ed.), Frontiers in Econometrics (pp. 105-142). Academic Press. link
  2. Train, K. E. (2009). Discrete Choice Methods with Simulation (Second Edition). Cambridge University Press. link

Slik siterer du denne siden

ScholarGate. (2026, June 3). Random Utility Model with Probabilistic Choice. ScholarGate. https://scholargate.app/no/game-theory/random-utility-model

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side
ScholarGateRandom Utility Model (Random Utility Model with Probabilistic Choice). Hentet 2026-06-15 fra https://scholargate.app/no/game-theory/random-utility-model · Datasett: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026