Policy Evaluation Doubly Robust Estimation
Policy Evaluation Doubly Robust Estimation applies the doubly robust (DR) estimator to assess the causal effect of a public policy or programme. It combines a model of treatment assignment (propensity score) with a model of the outcome, and requires only one of the two models to be correctly specified to produce a consistent estimate of the average treatment effect, making it a resilient tool for programme evaluation.
Kilderegister
Siteringer kopiert ordrett fra metodens kilderegister. Ingen påstandsnivåverifisering er underforstått fra dem.
- Bang, H., & Robins, J. M. (2005). Doubly robust estimation in missing data and causal inference models. Biometrics, 61(4), 962-973. · DOI 10.1111/j.1541-0420.2005.00377.x
- Robins, J. M., Rotnitzky, A., & Zhao, L. P. (1994). Estimation of regression coefficients when some regressors are not always observed. Journal of the American Statistical Association, 89(427), 846-866. · DOI 10.1080/01621459.1994.10476818
Kuraterte påstander
Påstander lagret i bevishovedboken, hver med sin egen vurdering.
Denne visningen finner ikke opp en påstandsvurdering når hovedboken ikke har noen.
Relaterte metoder
Generert fra metodegrafen og vist som maskinforslåtte relasjoner – ingen bevispåstand er underforstått.