Individuelle pasientdata-metaanalyse

Individuelle pasientdata-metaanalyse (IPD-MA) er en systematisk syntesemetode der forskere innhenter og analyserer rådata på pasientnivå fra flere randomiserte kontrollerte studier, i stedet for å basere seg på publiserte sammendragsstatistikker (aggregert data). IPD-MA, som ble pionert av Cochrane Collaboration og formalisert av Stewart, Clarke og Riley, regnes som gullstandarden for evidenssyntese fordi den muliggjør konsistent definisjon av utfall på tvers av studier, robuste subgruppeanalyser og påvisning av interaksjoner mellom behandling og kovariater. Selv om IPD-MA er tidkrevende og ressurskrevende, gir den de mest pålitelige estimatene av behandlingseffekter og foretrekkes for kritiske kliniske beslutninger, spesielt for å identifisere hvilke pasienter som har mest nytte av behandlingen.