Regression model
Tobit-modellen for sensurerte regresjonsdata
Tobit-modellen er en regresjonsmodell for utfall som er sensurerte ved en terskelverdi, og estimerer sammenhengen ved hjelp av maksimum likelihood. Modellen ble introdusert av James Tobin i 1958 og tar for seg opphopningen av observasjoner ved en grense (typisk null) i data som forbruk, lønn eller varighet.
Les hele metoden
Kun for medlemmer
Logg innLogg inn med en gratis konto for å lese denne delen.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Kilder
- Tobin, J. (1958). Estimation of Relationships for Limited Dependent Variables. Econometrica, 26(1), 24-36. DOI: 10.2307/1907382 ↗
Slik siterer du denne siden
ScholarGate. (2026, June 1). Tobit Censored Regression Model. ScholarGate. https://scholargate.app/no/econometrics/tobit-model
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Logistisk regresjonForskningsstatistikk↔ compare
- Negativ binomial regresjonØkonometri↔ compare
- Minste kvadraters metode (OLS)Økonometri↔ compare
- KvantilregresjonØkonometri↔ compare
Referert av
Funnet en feil på denne siden? Rapporter eller foreslå en rettelse →