ScholarGate
Assistent
Regression modelEconometrics / time series

Tidvarierende parameter KPSS-test

Den tidvarierende parameter KPSS-testen utvider den klassiske Kwiatkowski-Phillips-Schmidt-Shin (1992) stasjonaritetstesten til settinger der de deterministiske eller stokastiske komponentene i en serie kan endre seg over tid. Den tester nullhypotesen om stasjonaritet samtidig som den lar modellens parametere utvikle seg, noe som gjør den robust mot strukturell ustabilitet som ellers ville forvrengt standard KPSS-resultat.

Anvend med EconMindSnartVideoSnartDownload slides

Les hele metoden

Kun for medlemmer

Logg inn med en gratis konto for å lese denne delen.

Logg inn

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Kilder

  1. Kwiatkowski, D., Phillips, P. C. B., Schmidt, P., & Shin, Y. (1992). Testing the null hypothesis of stationarity against the alternative of a unit root: How sure are we that economic time series have a unit root? Journal of Econometrics, 54(1-3), 159-178. DOI: 10.1016/0304-4076(92)90104-Y
  2. Cavaliere, G., & Taylor, A. M. R. (2007). Testing for unit roots in time series models with non-stationary volatility. Journal of Econometrics, 140(2), 919-947. DOI: 10.1016/j.jeconom.2006.07.019

Slik siterer du denne siden

ScholarGate. (2026, June 3). Time-Varying Parameter Kwiatkowski-Phillips-Schmidt-Shin Test. ScholarGate. https://scholargate.app/no/econometrics/time-varying-parameter-kpss-test

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side
ScholarGateTime-varying parameter KPSS test (Time-Varying Parameter Kwiatkowski-Phillips-Schmidt-Shin Test). Hentet 2026-06-15 fra https://scholargate.app/no/econometrics/time-varying-parameter-kpss-test · Datasett: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026