ScholarGate
Assistent
Regression modelEconometrics / time series

Panel EGARCH — Eksponensiell GARCH for paneldata

Panel EGARCH utvider Nelsons (1991) eksponensielle GARCH-modell til en panelsetting, og lar betinget varians utvikle seg asymmetrisk over tid for hver tverrsnittsenhet. Logaritmespesifikasjonen sikrer ikke-negativ varians uten parameterbegrensninger, og giringstermen skiller om negative sjokk forsterker volatilitet mer enn positive sjokk av lik størrelse.

Anvend med EconMindSnartVideoSnartDownload slides

Les hele metoden

Kun for medlemmer

Logg inn med en gratis konto for å lese denne delen.

Logg inn

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Kilder

  1. Nelson, D. B. (1991). Conditional heteroskedasticity in asset returns: A new approach. Econometrica, 59(2), 347–370. DOI: 10.2307/2938260
  2. Tsay, R. S. (2010). Analysis of Financial Time Series (3rd ed.). Wiley. ISBN: 978-0470414354

Slik siterer du denne siden

ScholarGate. (2026, June 3). Panel Exponential Generalized Autoregressive Conditional Heteroscedasticity Model. ScholarGate. https://scholargate.app/no/econometrics/panel-egarch

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Referert av

ScholarGatePanel EGARCH (Panel Exponential Generalized Autoregressive Conditional Heteroscedasticity Model). Hentet 2026-06-15 fra https://scholargate.app/no/econometrics/panel-egarch · Datasett: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026