Web Scraping — Geautomatiseerde Verzameling van Webdata
Web scraping is een computationele techniek voor dataverzameling waarbij software automatisch gestructureerde of semi-gestructureerde inhoud van websites ophaalt en extraheert. Het wordt veel gebruikt in sociale wetenschappen, computationele linguïstiek, economie en informatiewetenschap, en stelt onderzoekers in staat om grote datasets te verzamelen uit publiek toegankelijke webbronnen — zoals nieuwsarchieven, sociale mediaplatforms, overheidsportals en online marktplaatsen — die handmatig onpraktisch te verzamelen zouden zijn.
Lees de volledige methode
Log in met een gratis account om dit onderdeel te lezen.
Methodenkaart
De omgeving van verwante methoden — selecteer een knooppunt om te verkennen.
+5 meer
Bronnen
- Mitchell, R. (2018). Web Scraping with Python: Collecting More Data from the Modern Web (2nd ed.). O'Reilly Media. ISBN: 978-1491985571
- Web scraping. Wikipedia. link ↗
Deze pagina citeren
ScholarGate. (2026, June 3). Web Scraping for Research Data Collection. ScholarGate. https://scholargate.app/nl/survey-methodology/web-scraping
Welke methode?
Plaats deze methode naast haar naaste verwanten en lees ze naast elkaar — de bibliotheek legt de boeken op tafel; de keuze is aan u.
- API-gebaseerde gegevensverzamelingSurveymethodologie↔ vergelijken
- ContentanalyseKwalitatief↔ vergelijken
- Document CollectionSurveymethodologie↔ vergelijken
- Online SurveySurveymethodologie↔ vergelijken
- Sensor Data CollectionSurveymethodologie↔ vergelijken
Geciteerd door
Een fout op deze pagina gezien? Meld het of stel een correctie voor →