ScholarGate
Assistent
Process / pipelineData collection

Multi-source API-gebaseerde gegevensverzameling

Multi-source API-gebaseerde gegevensverzameling is een systematische techniek waarbij een onderzoeker gelijktijdig of sequentieel twee of meer application programming interfaces (API's) bevraagt om digitale gegevens te verzamelen voor een onderzoeksproject. Door gebruik te maken van meerdere platforms of diensten — zoals API's van sociale media, open-dataportals van overheden of wetenschappelijke gegevensopslagen — kunnen onderzoekers rijkere, meer representatieve datasets opbouwen dan welke enkele bron dan ook toestaat. De methode is vooral prominent in de computationele sociale wetenschappen, digitale geesteswetenschappen, surveillance in de volksgezondheid en milieumonitoring.

Onderwerp vinden met PaperMindBinnenkortVideoBinnenkortDownload slides

Lees de volledige methode

Alleen voor leden

Log in met een gratis account om dit onderdeel te lezen.

Inloggen

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Bronnen

  1. Ruths, D., & Pfeffer, J. (2014). Social media for large studies of behavior. Science, 346(6213), 1063–1064. DOI: 10.1126/science.346.6213.1063
  2. Salganik, M. J. (2018). Bit by Bit: Social Research in the Digital Age. Princeton University Press. ISBN: 978-0691158648

Deze pagina citeren

ScholarGate. (2026, June 3). Multi-source Application Programming Interface-based Data Collection. ScholarGate. https://scholargate.app/nl/survey-methodology/multi-source-api-based-data-collection

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side
ScholarGateMulti-source API-based Data Collection (Multi-source Application Programming Interface-based Data Collection). Geraadpleegd op 2026-06-15 via https://scholargate.app/nl/survey-methodology/multi-source-api-based-data-collection · Gegevensset: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026