Robuuste Effectgrootte-analyse
Robuuste effectgrootte-analyse kwantificeert de omvang van een verschil of associatie met behulp van schatters die bestand zijn tegen uitschieters en schendingen van normaliteit. In plaats van te vertrouwen op klassieke statistieken zoals Cohen's d, gebaseerd op steekproefgemiddelden en standaarddeviaties, gebruiken robuuste varianten getrimde gemiddelden en Winsorized standaarddeviaties om effectgrootte-schattingen te produceren die het typische effect nauwkeurig weergeven in plaats van opgeblazen te worden door extreme waarden.
Lees de volledige methode
Log in met een gratis account om dit onderdeel te lezen.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Bronnen
- Algina, J., Keselman, H. J., & Penfield, R. D. (2005). An alternative to Cohen's standardized mean difference effect size: A robust parameter and confidence interval in the two independent groups case. Psychological Methods, 10(3), 317–328. DOI: 10.1037/1082-989X.10.3.317 ↗
- Wilcox, R. R. (2012). Introduction to Robust Estimation and Hypothesis Testing (3rd ed.). Academic Press. ISBN: 978-0123869838
Deze pagina citeren
ScholarGate. (2026, June 3). Robust Effect Size Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/nl/statistics/robust-effect-size-analysis
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- EffectgrootteanalyseStatistiek↔ compare
- PoweranalyseStatistiek↔ compare
- Robuuste beschrijvende statistiekenStatistiek↔ compare
- Robuuste t-toets voor onafhankelijke steekproevenStatistiek↔ compare
- Robuuste One-Way ANOVAStatistiek↔ compare
Geciteerd door
Een fout op deze pagina gezien? Meld het of stel een correctie voor →