ScholarGate
Assistent
Hypothesis testClassical statistics

Robuuste One-Way ANOVA

Robuuste one-way ANOVA vergelijkt de centrale tendens van drie of meer onafhankelijke groepen, terwijl het de vervormende effecten van uitschieters en heterogene varianties weerstaat. Door gewone gemiddelden te vervangen door getrimde gemiddelden en gewone varianties door Winsorized varianties, behoudt het een nauwkeurige Type I-foutcontrole en een sterke power wanneer de aannames van de klassieke ANOVA geschonden worden.

Toepassen met StatMindBinnenkortVideoBinnenkortDownload slides

Lees de volledige methode

Alleen voor leden

Log in met een gratis account om dit onderdeel te lezen.

Inloggen

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Bronnen

  1. Wilcox, R. R. (2012). Introduction to Robust Estimation and Hypothesis Testing (3rd ed.). Academic Press. ISBN: 978-0123869838
  2. Welch, B. L. (1951). On the comparison of several mean values: an alternative approach. Biometrika, 38(3/4), 330–336. DOI: 10.1093/biomet/38.3-4.330

Deze pagina citeren

ScholarGate. (2026, June 3). Robust One-Way Analysis of Variance. ScholarGate. https://scholargate.app/nl/statistics/robust-one-way-anova

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Geciteerd door

ScholarGateRobust one-way ANOVA (Robust One-Way Analysis of Variance). Geraadpleegd op 2026-06-15 via https://scholargate.app/nl/statistics/robust-one-way-anova · Gegevensset: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026