Effectgrootteanalyse
Effectgrootteanalyse kwantificeert de praktische omvang van een statistisch resultaat, onafhankelijk van de steekproefgrootte. In plaats van alleen te vragen of een verschil of relatie statistisch significant is, wordt gevraagd hoe groot deze is, met behulp van gestandaardiseerde indices zoals Cohen's d, eta-kwadraat, omega-kwadraat of Pearson's r, die directe vergelijking tussen studies en populaties mogelijk maken.
Lees de volledige methode
Log in met een gratis account om dit onderdeel te lezen.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Bronnen
- Cohen, J. (1988). Statistical Power Analysis for the Behavioral Sciences (2nd ed.). Lawrence Erlbaum Associates. ISBN: 978-0805802832
- Lakens, D. (2013). Calculating and reporting effect sizes to facilitate cumulative science: a practical primer for t-tests and ANOVAs. Frontiers in Psychology, 4, 863. DOI: 10.3389/fpsyg.2013.00863 ↗
Deze pagina citeren
ScholarGate. (2026, June 3). Effect Size Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/nl/statistics/effect-size-analysis
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Onafhankelijke Steekproeven t-toetsStatistiek↔ compare
- One-way Analysis of VarianceStatistiek↔ compare
- PoweranalyseStatistiek↔ compare
- ROC-analyse (Receiver Operating Characteristic)Statistiek↔ compare
Geciteerd door
Een fout op deze pagina gezien? Meld het of stel een correctie voor →