Robuuste ROC-analyse
Robuuste ROC-analyse evalueert de diagnostische nauwkeurigheid van een continue of ordinale biomarker bij het onderscheiden van twee groepen (bv. ziek vs. gezond), terwijl deze beschermt tegen de vervormende effecten van uitschieters, niet-normaliteit of schendingen van de verdeling die standaard parametrische ROC-schattingen en AUC-betrouwbaarheidsintervallen kunnen beïnvloeden.
Lees de volledige methode
Log in met een gratis account om dit onderdeel te lezen.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Bronnen
- Pepe, M. S. (2000). An interpretation for the ROC curve and inference using GLM procedures. Biometrics, 56(2), 352–359. DOI: 10.1111/j.0006-341X.2000.00352.x ↗
- Qin, G., & Zhou, X.-H. (2006). Empirical likelihood inference for the area under the ROC curve. Biometrics, 62(2), 613–622. DOI: 10.1111/j.1541-0420.2005.00453.x ↗
Deze pagina citeren
ScholarGate. (2026, June 3). Robust Receiver Operating Characteristic Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/nl/statistics/robust-roc-analysis
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Robuuste Effectgrootte-analyseStatistiek↔ compare
- De Robuuste Mann-Whitney U-testStatistiek↔ compare
- ROC-analyse (Receiver Operating Characteristic)Statistiek↔ compare
Een fout op deze pagina gezien? Meld het of stel een correctie voor →