Statistische Poweranalyse voor Pearsoncorrelatie
Correlatiepoweranalyse is een berekening voorafgaand aan een studie die bepaalt hoeveel deelnemers nodig zijn — of hoeveel statistische power een bestaande steekproef biedt — voor een Pearsoncorrelatietest. Gevormd door Jacob Cohen in zijn baanbrekende tekst uit 1988, gebruikt het de verwachte correlatiecoëfficiënt r direct als effectgrootte, zodat onderzoekers studies kunnen plannen die noch ondergepowered noch verspillend groot zijn.
Lees de volledige methode
Log in met een gratis account om dit onderdeel te lezen.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Bronnen
- Cohen, J. (1988). Statistical Power Analysis for the Behavioral Sciences (2nd ed.). Lawrence Erlbaum Associates. ISBN: 978-0805802832
Deze pagina citeren
ScholarGate. (2026, June 1). Statistical Power Analysis for Pearson Correlation. ScholarGate. https://scholargate.app/nl/statistics/power-analysis-correlation
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Pearson Product-Moment CorrelatieStatistiek↔ compare
- Poweranalyse voor ANOVAStatistiek↔ compare
- Poweranalyse voor meervoudige regressieStatistiek↔ compare
- Spearman RangcorrelatiecoëfficiëntStatistiek↔ compare
Geciteerd door
Een fout op deze pagina gezien? Meld het of stel een correctie voor →