Poweranalyse voor multiniveau- en gemengde-effectmodellen
Multiniveau-poweranalyse is een procedure voor steekproefgrootteplanning, ontworpen voor hiërarchische, geclusterde of longitudinale onderzoeksdesigns waarbij observaties genest zijn binnen eenheden van een hoger niveau, zoals leerlingen binnen scholen of patiënten binnen klinieken. Geformaliseerd in de literatuur over multiniveaumodellering door Snijders en Bosker (1993, uitgebreid 2012) en Hox, Moerbeek en van de Schoot (2017), houdt deze rekening met de intraclasscorrelatie (ICC) en het design effect dat ontstaat wanneer data geclusterd zijn, om zo te garanderen dat zowel het aantal clusters als de clustergrootte adequaat zijn om een beoogd effect te detecteren.
Lees de volledige methode
Log in met een gratis account om dit onderdeel te lezen.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Bronnen
- Snijders, T.A.B. & Bosker, R.J. (2012). Multilevel Analysis: An Introduction to Basic and Advanced Multilevel Modeling (2nd ed.). SAGE. ISBN: 978-1849202015
- Hox, J.J., Moerbeek, M. & van de Schoot, R. (2017). Multilevel Analysis: Techniques and Applications (3rd ed.). Routledge. DOI: 10.4324/9781315650982 ↗
Deze pagina citeren
ScholarGate. (2026, June 1). Power Analysis for Multilevel and Mixed-Effects Models. ScholarGate. https://scholargate.app/nl/statistics/power-analysis-multilevel
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Gemengd effectenmodelStatistiek↔ compare
- One-way Analysis of VarianceStatistiek↔ compare
- Poweranalyse voor ANOVAStatistiek↔ compare
- Poweranalyse voor meervoudige regressieStatistiek↔ compare
Geciteerd door
Een fout op deze pagina gezien? Meld het of stel een correctie voor →