Poweranalyse voor de t-toets
Poweranalyse voor de t-toets is een planningsprocedure voor steekproefgrootte die bepaalt hoeveel deelnemers nodig zijn om een gemiddeld verschil van een bepaalde omvang met acceptabele waarschijnlijkheid te detecteren. Gevormd door Jacob Cohen in zijn edities van Statistical Power Analysis for the Behavioral Sciences uit 1969 en 1988, koppelt het vier grootheden — effectgrootte (Cohen's d), significantieniveau (α), statistische power (1 − β), en steekproefgrootte — zodat het vaststellen van drie de berekening van de vierde mogelijk maakt.
Lees de volledige methode
Log in met een gratis account om dit onderdeel te lezen.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Bronnen
- Cohen, J. (1988). Statistical Power Analysis for the Behavioral Sciences (2nd ed.). Lawrence Erlbaum Associates. ISBN: 978-0805802832
Deze pagina citeren
ScholarGate. (2026, June 1). Statistical Power Analysis for the t-test. ScholarGate. https://scholargate.app/nl/statistics/power-analysis-ttest
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Onafhankelijke t-toets voor twee steekproevenStatistiek↔ compare
- Paired Samples t-testStatistiek↔ compare
- Poweranalyse voor ANOVAStatistiek↔ compare
- Poweranalyse voor meervoudige regressieStatistiek↔ compare
- Welch's t-toets (ongelijke varianties)Statistiek↔ compare
Geciteerd door
Een fout op deze pagina gezien? Meld het of stel een correctie voor →