Mood's mediaan test
Mood's mediaan test is een nonparametrische procedure die de mediaan van k onafhankelijke groepen vergelijkt door te tellen hoeveel observaties in elke groep boven en onder de gepoolde (totale) mediaan vallen, en vervolgens een chi-kwadraat test toe te passen op de resulterende 2×k contingentietabel. Het vindt zijn oorsprong in A. M. Mood's werk uit 1954 over nonparametrische twee-steekproeven tests.
Lees de volledige methode
Log in met een gratis account om dit onderdeel te lezen.
Methodenkaart
De omgeving van verwante methoden — selecteer een knooppunt om te verkennen.
Bronnen
- Mood, A. M. (1954). On the Asymptotic Efficiency of Certain Nonparametric Two-Sample Tests. Annals of Mathematical Statistics, 25(3), 514-522. DOI: 10.1214/aoms/1177728719 ↗
- Hollander, M., Wolfe, D. A., & Chicken, E. (2014). Nonparametric Statistical Methods (3rd ed.). Wiley. ISBN: 978-0470387375
Deze pagina citeren
ScholarGate. (2026, June 1). Mood's Median Test for k Groups. ScholarGate. https://scholargate.app/nl/statistics/mood-median-test
Welke methode?
Plaats deze methode naast haar naaste verwanten en lees ze naast elkaar — de bibliotheek legt de boeken op tafel; de keuze is aan u.
- Conover-Iman Post-Hoc TestStatistiek↔ vergelijken
- Levene- en Brown-Forsythe-test voor gelijkheid van variantiesStatistiek↔ vergelijken
- Tweezijdige Kolmogorov-Smirnov-testStatistiek↔ vergelijken
Geciteerd door
Een fout op deze pagina gezien? Meld het of stel een correctie voor →