Tweezijdige Kolmogorov-Smirnov-test
De tweezijdige Kolmogorov-Smirnov-test is een nonparametrische procedure die nagaat of twee onafhankelijke groepen afkomstig zijn uit dezelfde continue verdeling. Voortbouwend op de tabellen van Smirnov uit 1948, vergelijkt de test de empirische cumulatieve verdelingsfuncties (CDF's) van de twee steekproeven en gebruikt hun maximale absolute afstand als toetsingsgrootheid.
Lees de volledige methode
Log in met een gratis account om dit onderdeel te lezen.
Methodenkaart
De omgeving van verwante methoden — selecteer een knooppunt om te verkennen.
Bronnen
- Smirnov, N. V. (1948). Table for Estimating the Goodness of Fit of Empirical Distributions. Annals of Mathematical Statistics, 19(2), 279-281. DOI: 10.1214/aoms/1177730256 ↗
- Conover, W. J. (1999). Practical Nonparametric Statistics (3rd ed.). Wiley. ISBN: 978-0471160687
Deze pagina citeren
ScholarGate. (2026, June 1). Two-Sample Kolmogorov-Smirnov Test. ScholarGate. https://scholargate.app/nl/statistics/kolmogorov-smirnov-2sample
Welke methode?
Plaats deze methode naast haar naaste verwanten en lees ze naast elkaar — de bibliotheek legt de boeken op tafel; de keuze is aan u.
- Levene- en Brown-Forsythe-test voor gelijkheid van variantiesStatistiek↔ vergelijken
- Mann-Whitney U-toetsStatistiek↔ vergelijken
- Permutatietest (Randomisatietest)Statistiek↔ vergelijken
Geciteerd door
Similar methods
Een fout op deze pagina gezien? Meld het of stel een correctie voor →