ScholarGate
Assistent
Hypothesis testClassical statistics

Bayesiaanse t-test voor onafhankelijke steekproeven

De Bayesiaanse t-test voor onafhankelijke steekproeven kwantificeert bewijs voor of tegen een gemiddeld verschil tussen twee onafhankelijke groepen met behulp van een Bayes-factor in plaats van een p-waarde. Geworteld in Jeffreys's waarschijnlijkheidskader en gepopulariseerd door Rouder et al. (2009), plaatst deze test een Cauchy-prior op de gestandaardiseerde effectgrootte en levert continu bewijs voor zowel de nulhypothese als de alternatieve hypothese.

Toepassen met StatMindBinnenkortVideoBinnenkortDownload slides

Lees de volledige methode

Alleen voor leden

Log in met een gratis account om dit onderdeel te lezen.

Inloggen

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Bronnen

  1. Rouder, J. N., Speckman, P. L., Sun, D., Morey, R. D., & Iverson, G. (2009). Bayesian t tests for accepting and rejecting the null hypothesis. Psychonomic Bulletin & Review, 16(2), 225–237. DOI: 10.3758/PBR.16.2.225
  2. Jeffreys, H. (1961). Theory of Probability (3rd ed.). Oxford University Press. ISBN: 978-0198503682

Deze pagina citeren

ScholarGate. (2026, June 3). Bayesian Independent Samples t-test. ScholarGate. https://scholargate.app/nl/statistics/bayesian-independent-samples-t-test

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Geciteerd door

ScholarGateBayesian Independent Samples t-test (Bayesian Independent Samples t-test). Geraadpleegd op 2026-06-15 via https://scholargate.app/nl/statistics/bayesian-independent-samples-t-test · Gegevensset: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026