ScholarGate
Assistent
Hypothesis testClassical statistics

Bayesiaanse One-Way ANOVA

Bayesiaanse one-way ANOVA toetst of de gemiddelden van drie of meer onafhankelijke groepen verschillen door een Bayes-factor te berekenen — een verhouding die kwantificeert hoeveel waarschijnlijker de data zijn onder een model dat groepsverschillen toestaat dan onder het nulmodel dat gelijke gemiddelden veronderstelt. In tegenstelling tot de klassieke F-toets, biedt het direct bewijs voor of tegen de nulhypothese, in plaats van deze enkel te verwerpen of te behouden.

Toepassen met StatMindBinnenkortVideoBinnenkortDownload slides

Lees de volledige methode

Alleen voor leden

Log in met een gratis account om dit onderdeel te lezen.

Inloggen

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Bronnen

  1. Rouder, J. N., Morey, R. D., Speckman, P. L., & Province, J. M. (2012). Default Bayes factors for ANOVA designs. Journal of Mathematical Psychology, 56(5), 356–374. DOI: 10.1016/j.jmp.2012.08.001
  2. Jeffreys, H. (1961). Theory of Probability (3rd ed.). Oxford University Press. ISBN: 978-0198503682

Deze pagina citeren

ScholarGate. (2026, June 3). Bayesian One-Way Analysis of Variance. ScholarGate. https://scholargate.app/nl/statistics/bayesian-one-way-anova

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Geciteerd door

ScholarGateBayesian one-way ANOVA (Bayesian One-Way Analysis of Variance). Geraadpleegd op 2026-06-15 via https://scholargate.app/nl/statistics/bayesian-one-way-anova · Gegevensset: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026