ScholarGate
Assistent
Regression modelGIS / spatial

Gewone Kriging

Gewone Kriging (OK) is de standaard geostatistische methode voor het interpoleren van een continue ruimtelijke variabele op niet-bemonsterde locaties. Het leidt optimale, onbevooroordeelde gewichten af uit de ruimtelijke covariantiestructuur van de data, waardoor het de Beste Lineaire Onbevooroordeelde Predictor (BLUP) is onder stationariteitsassumpties. In tegenstelling tot eenvoudigere op afstand gebaseerde methoden, biedt het ook een voorspellingsonzekerheid (krigingvariantie) op elk geïnterpoleerd punt.

Openen in MethodMindBinnenkortVideoBinnenkortDownload slides

Lees de volledige methode

Alleen voor leden

Log in met een gratis account om dit onderdeel te lezen.

Inloggen

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

+14 more

Bronnen

  1. Matheron, G. (1963). Principles of geostatistics. Economic Geology, 58(8), 1246-1266. DOI: 10.2113/gsecongeo.58.8.1246
  2. Cressie, N. A. C. (1993). Statistics for Spatial Data (Revised ed.). Wiley-Interscience. ISBN: 978-0471002550

Deze pagina citeren

ScholarGate. (2026, June 3). Ordinary Kriging Spatial Interpolation. ScholarGate. https://scholargate.app/nl/spatial-analysis/ordinary-kriging

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Geciteerd door

ScholarGateOrdinary Kriging (Ordinary Kriging Spatial Interpolation). Geraadpleegd op 2026-06-15 via https://scholargate.app/nl/spatial-analysis/ordinary-kriging · Gegevensset: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026