ScholarGate
Assistent
Regression modelGIS / spatial

Robuuste Co-Kriging

Robuuste Co-Kriging is een multivariate geostatistische interpolatiemethode die waarden op niet-gesamplede locaties gezamenlijk schat met behulp van twee of meer ruimtelijk gecorreleerde variabelen, terwijl robuuste schatters voor het variogram en cross-variogram worden toegepast om de vervormende invloed van ruimtelijke uitschieters of niet-Gaussische meetfouten te beperken.

Openen in MethodMindBinnenkortVideoBinnenkortDownload slides

Lees de volledige methode

Alleen voor leden

Log in met een gratis account om dit onderdeel te lezen.

Inloggen

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Bronnen

  1. Cressie, N. A. C. (1993). Statistics for Spatial Data (Revised ed.). John Wiley & Sons. Chapter 3 covers robust variogram estimation and co-kriging. ISBN: 978-0471002550
  2. Genton, M. G., & Rousseeuw, P. J. (1995). The Median Absolute Deviation of Spatial Data. Computational Statistics and Data Analysis, 20(4), 385-400. link

Deze pagina citeren

ScholarGate. (2026, June 3). Robust Co-Kriging Spatial Interpolation. ScholarGate. https://scholargate.app/nl/spatial-analysis/robust-co-kriging

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side
ScholarGateRobust Co-Kriging (Robust Co-Kriging Spatial Interpolation). Geraadpleegd op 2026-06-15 via https://scholargate.app/nl/spatial-analysis/robust-co-kriging · Gegevensset: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026