Ruimtetijdskriger
Ruimtetijdskriger is een geostatistische interpolatiemethode die een onbekende variabele op elke locatie en tijd voorspelt door gelijktijdig gebruik te maken van nabijgelegen observaties in zowel ruimte als tijd. Het modelleert de gezamenlijke ruimtelijk-temporele covariantie structuur via een ruimtetijdsvariogram, en gebruikt vervolgens optimale lineaire gewichten om voorspellingen met gekwantificeerde onzekerheid te produceren.
Lees de volledige methode
Log in met een gratis account om dit onderdeel te lezen.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Bronnen
- Cressie, N., & Huang, H.-C. (1999). Classes of nonseparable, spatio-temporal stationary covariance functions. Journal of the American Statistical Association, 94(448), 1330-1340. DOI: 10.1080/01621459.1999.10473885 ↗
- Kyriakidis, P. C., & Journel, A. G. (1999). Geostatistical space-time models: A review. Mathematical Geology, 31(6), 651-684. DOI: 10.1023/A:1007528426688 ↗
Deze pagina citeren
ScholarGate. (2026, June 3). Space-Time Kriging. ScholarGate. https://scholargate.app/nl/spatial-analysis/space-time-kriging
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Co-kriging: Multivariaat Geostatistische InterpolatieRuimtelijke analyse↔ compare
- Gewone KrigingRuimtelijke analyse↔ compare
- Ruimtelijke Autocorrelatie in Ruimte-TijdRuimtelijke analyse↔ compare
- Universeel Kriging (Kriging met een Trend)Ruimtelijke analyse↔ compare
Geciteerd door
Een fout op deze pagina gezien? Meld het of stel een correctie voor →