ScholarGate
Assistent
Regression modelGIS / spatial

Globale Co-Kriging

Globale Co-Kriging is een multivariate geostatistische interpolatiemethode die een niet-bemonsterde primaire variabele schat door gebruik te maken van de ruimtelijke kruiscorrelatie met één of meer secundaire variabelen. In tegenstelling tot lokale (bewegend-venster) benaderingen, past het één set variogram- en kruisvariogrammodellen toe op het gehele studiegebied en lost het één globaal co-kriging-systeem op voor elke voorspellingslocatie.

Openen in MethodMindBinnenkortVideoBinnenkortDownload slides

Lees de volledige methode

Alleen voor leden

Log in met een gratis account om dit onderdeel te lezen.

Inloggen

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Bronnen

  1. Myers, D. E. (1982). Matrix formulation of co-kriging. Journal of the International Association for Mathematical Geology, 14(3), 249–257. DOI: 10.1007/BF01032887
  2. Goovaerts, P. (1997). Geostatistics for Natural Resources Evaluation. Oxford University Press. ISBN: 9780195115383

Deze pagina citeren

ScholarGate. (2026, June 3). Global Co-Kriging Spatial Interpolation. ScholarGate. https://scholargate.app/nl/spatial-analysis/global-co-kriging

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side
ScholarGateGlobal Co-Kriging (Global Co-Kriging Spatial Interpolation). Geraadpleegd op 2026-06-15 via https://scholargate.app/nl/spatial-analysis/global-co-kriging · Gegevensset: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026