Markov Model — Probabilistische Modellering van Toestandsovergangen

Een Markov Model representeert een systeem als een eindige verzameling toestanden en specificeert de kans op overgang van de ene naar de andere toestand in elke tijdstap. Door enkel de huidige toestand te beschouwen — en niet de volledige geschiedenis — maakt het een hanteerbare analyse mogelijk van complexe dynamische processen in de gezondheidseconomie, technische betrouwbaarheid, operationeel onderzoek en sociaalwetenschappelijke modellering.