Bayesiaanse wachtrijsimulatie — Bayesiaanse parameterinferentie geïntegreerd met stochastische wachtrijsimulatie
Bayesiaanse wachtrijsimulatie combineert Bayesiaanse statistische inferentie met stochastische wachtrijsimulatie om wachtrijsystemen te modelleren onder parameteronzekerheid. In plaats van aankomst- en servicefrequenties als vaste, bekende waarden te behandelen, worden er prioriverdelingen over geplaatst, die vervolgens worden bijgewerkt met geobserveerde gegevens om posteriors te verkrijgen. De resulterende parameteronzekerheid wordt vervolgens door herhaalde simulaties doorgevoerd om probabilistische voorspellingen te genereren van systeemprestatie-indicatoren zoals wachtrijlengte, wachttijd en serverbenutting.
Lees de volledige methode
Log in met een gratis account om dit onderdeel te lezen.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Bronnen
- Armero, C., & Bayarri, M. J. (1994). Bayesian prediction in M/M/1 queues. Queueing Systems, 15(1–4), 401–417. DOI: 10.1007/BF01189248 ↗
- Insua, D. R., Wiper, M., & Ruggeri, F. (1998). Bayesian analysis of M/Er/1 and M/H_k/1 queues. Queueing Systems, 30(3–4), 289–308. DOI: 10.1023/a:1019173206509 ↗
Deze pagina citeren
ScholarGate. (2026, June 3). Bayesian Queueing Simulation — Bayesian parameter inference integrated with stochastic queueing simulation. ScholarGate. https://scholargate.app/nl/simulation/bayesian-queueing-simulation
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Bayesiaanse Monte Carlo SimulatieSimulatie↔ compare
- Discrete-Event Simulation (DES)Simulatie↔ compare
- Markov ModelSimulatie↔ compare
- Monte Carlo SimulatieBesluitvorming↔ compare
- Queueing SimulationSimulatie↔ compare
- Stochastische wachtrijsimulatieSimulatie↔ compare
Een fout op deze pagina gezien? Meld het of stel een correctie voor →