Deterministisch Markov-model — Fixed-parameter cohort state-transition analyse
Een deterministisch Markov-model is een state-transition model op cobortniveau waarbij alle overgangswaarschijnlijkheden, toestandsnutten en kosten worden toegewezen aan enkele vaste waarden en het model analytisch in één keer wordt opgelost. Het wordt veel gebruikt in health technology assessment, beleidsanalyse en operations research, en volgt een hypothetische cobort door wederzijds exclusieve gezondheids- of toestandsstatussen over discrete tijds cycli, waarbij verwachte uitkomsten zoals kwaliteits-gecorrigeerde levensjaren (QALY's) of kosten worden geaccumuleerd.
Lees de volledige methode
Log in met een gratis account om dit onderdeel te lezen.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Bronnen
- Sonnenberg, F. A., & Beck, J. R. (1993). Markov models in medical decision making: a practical guide. Medical Decision Making, 13(4), 322–338. DOI: 10.1177/0272989X9301300409 ↗
- Briggs, A., Sculpher, M., & Claxton, K. (2006). Decision Modelling for Health Economic Evaluation. Oxford University Press. ISBN: 9780198526629
Deze pagina citeren
ScholarGate. (2026, June 3). Deterministic Markov Model — Fixed-parameter Markov chain for cohort-level state transitions. ScholarGate. https://scholargate.app/nl/simulation/deterministic-markov-model
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Discrete-Event Simulation (DES)Simulatie↔ compare
- Markov ModelSimulatie↔ compare
- Monte Carlo SimulatieBesluitvorming↔ compare
- GevoeligheidsanalyseBesluitvorming↔ compare
- Stochastisch Markov-modelSimulatie↔ compare
Geciteerd door
Een fout op deze pagina gezien? Meld het of stel een correctie voor →