Bayesiaanse Systeemdynamica — Probabilistische parameterestimatie en onzekerheidspropagatie in SD-modellen
Bayesiaanse Systeemdynamica (BSD) integreert Bayesiaanse statistische inferentie met causale voorraad-en-stroom (stock-and-flow) simulatiemodellen. Voorkennis over modelparameters wordt bijgewerkt met waargenomen tijdreeksgegevens om posterior-verdelingen te produceren, die vervolgens door de simulatie worden gepropageerd om probabilistische voorspellingen en beleidsevaluaties te genereren in plaats van enkele deterministische trajecten.
Lees de volledige methode
Log in met een gratis account om dit onderdeel te lezen.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Bronnen
- Rahmandad, H., & Sterman, J. D. (2008). Heterogeneity and network structure in the dynamics of diffusion: Comparing agent-based and differential equation models. Management Science, 54(5), 998–1014. DOI: 10.1287/mnsc.1070.0787 ↗
- System dynamics. Wikipedia. link ↗
Deze pagina citeren
ScholarGate. (2026, June 3). Bayesian System Dynamics — Probabilistic parameter estimation and uncertainty propagation in system dynamics models. ScholarGate. https://scholargate.app/nl/simulation/bayesian-system-dynamics
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Bayesiaans MarkovmodelSimulatie↔ compare
- Bayesiaanse Monte Carlo SimulatieSimulatie↔ compare
- Markov ModelSimulatie↔ compare
- Monte Carlo SimulatieBesluitvorming↔ compare
- Stochastische SysteemdynamicaSimulatie↔ compare
- System DynamicsSimulatie↔ compare
Geciteerd door
Een fout op deze pagina gezien? Meld het of stel een correctie voor →