Tekstanalyse op basis van netwerken — Betekenis in kaart brengen als een graaf
Tekstanalyse op basis van netwerken modelleert de woorden of concepten in een tekst als knooppunten en hun co-voorkomens als verbindingen, en gebruikt vervolgens netwerkmetrieken om de structuur van betekenis te onthullen. De benadering werd ontwikkeld door Diesner en Carley (2005) voor communicatienetwerken en door Paranyushkin (2011) voor het traceren van de paden van betekeniscirculatie in tekst.
Lees de volledige methode
Log in met een gratis account om dit onderdeel te lezen.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Bronnen
- Paranyushkin, D. (2011). Identifying the Pathways for Meaning Circulation Using Text Network Analysis. Nodus Labs. link ↗
- Diesner, J. & Carley, K. M. (2005). Exploration of Communication Networks from the Enron Email Corpus. SIAM International Conference on Data Mining, Workshop on Link Analysis, Counterterrorism and Security. link ↗
Deze pagina citeren
ScholarGate. (2026, June 1). Text Network Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/nl/text-mining/text-network-analysis
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- CollocatieanalyseText mining↔ compare
- Dependency ParsingText mining↔ compare
- SentimentanalyseText mining↔ compare
- TekstfrequentieanalyseText mining↔ compare
Geciteerd door
Een fout op deze pagina gezien? Meld het of stel een correctie voor →