ScholarGate
Assistent
Latent structureScale / measurement

Robuuste Cronbach's Alpha

Robuuste Cronbach's alpha past de klassieke coëfficiënt voor interne consistentie aan voor data die de aanname van multivariate normaliteit schenden of invloedrijke uitschieters bevatten. Door de conventionele steekproef-covariantiematrix te vervangen door een robuuste tegenhanger, levert het een betrouwbaarheidsschatting op die bestand is tegen vervorming door niet-normale responsverdelingen, gecontamineerde observaties of kleine schendingen van modelaannames die gebruikelijk zijn in toegepast psychometrisch werk.

Openen in MethodMindBinnenkortVideoBinnenkortDia's downloaden

Lees de volledige methode

Alleen voor leden

Log in met een gratis account om dit onderdeel te lezen.

Inloggen

Methodenkaart

De omgeving van verwante methoden — selecteer een knooppunt om te verkennen.

Bronnen

  1. Yuan, K.-H., & Bentler, P. M. (2002). On robustness of the normal-theory based asymptotic distributions of three reliability coefficient estimates. Psychometrika, 67(2), 251–268. DOI: 10.1007/BF02294845
  2. Zhang, Z., & Yuan, K.-H. (2016). Robust coefficients alpha and omega and confidence intervals with outlying observations and missing data: Methods and software. Educational and Psychological Measurement, 76(3), 387–411. DOI: 10.1177/0013164415594658

Deze pagina citeren

ScholarGate. (2026, June 3). Robust Cronbach's Alpha Reliability Coefficient. ScholarGate. https://scholargate.app/nl/psychometrics/robust-cronbachs-alpha

Welke methode?

Plaats deze methode naast haar naaste verwanten en lees ze naast elkaar — de bibliotheek legt de boeken op tafel; de keuze is aan u.

Naast elkaar vergelijken

Geciteerd door

ScholarGateRobust Cronbach's Alpha (Robust Cronbach's Alpha Reliability Coefficient). Geraadpleegd op 2026-06-15 via https://scholargate.app/nl/psychometrics/robust-cronbachs-alpha · Gegevensset: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026